Investigación Técnica
Emulación Biológica: Cóclea vs NAS

El IPCore NAS replica el modelo biológico de la cóclea de Lyon mediante un banco de filtros pulsantes. La representación basada en pulsos (evento-driven) proporciona eficiencia energética comparable al procesamiento auditivo natural.
Procesamiento de Señales por Pulsos (SSP)
NASSAI utiliza Spike-Signal-Processing (SSP) para convertir información acústica en una representación equivalente basada en pulsos. A través de un circuito digital simple llamado spike-generator, la señal acústica se transforma en una secuencia de eventos, proporcionando baja latencia y bajo consumo energético.
Arquitectura del Sensor
El NAS implementa un banco de filtros pulsantes basados en el modelo biológico de la cóclea de Lyon:
- ✓ Spike-Generator: Convierte señal acústica a representación pulsante
- ✓ Spike-based Low-Pass Filters (SLPF): Banco de filtros inspirado biológicamente
- ✓ Parámetros configurables: Ganancia, frecuencias de corte, ancho de banda
- ✓ IPCore sintetizable: Para FPGA (Zynq) y ASIC (TSMC 65nm)
Implementación Hardware

PCB NAS
Implementación física

Layout ASIC
Diseño TSMC 65nm

Test OK
Validación exitosa
Objetivos del Proyecto
Objetivo 1: IPCore Configurable (100% Cumplido)
Desarrollo de un IPCore totalmente configurable tras síntesis, con interfaces AXI y SPI para integración en MPSoC embebidos y síntesis ASIC.
Resultado: Interfaz AXI-DMA implementada. Fabricación exitosa de ASIC en TSMC65. Implementado y testeado con éxito.
Objetivo 2: Integración con SNN (100% Cumplido)
Integración del NAS con arquitecturas emergentes de Redes Neuronales Pulsantes para clasificación de audio.
Resultado: Integración con ReckOn, Graph Networks, Spinnaker y Dynapse. Sistemas completamente funcionales. Caracterización y evaluación frente a sistemas tradicionales.
Madurez Tecnológica (TRL)
TRL 3
Inicio: Prueba de concepto
→ TRL 6
Validación en entorno relevante
TRL 7-8
Objetivo: Producto comercial
Herramientas & Recursos Disponibles
El proyecto NASSAI proporciona tres herramientas y recursos complementarios de código abierto para trabajar con sensores neuromórficos: OpenNAS (IPCore sintetizable), NAVIS Tool (análisis y validación) y PyNAVIS (biblioteca Python).
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